Informatika dan Sistem Informasi
Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Website Perumda TBW Kota Sukabumi dan Pembayaran PDAM
Permasalahan utama dalam layanan informasi Perumda Tirta Bumi Wibawa (TBW) Kota Sukabumi adalah tampilan website yang kurang modern, tidak responsif, dan minim fitur interaktif, sehingga menyulitkan pelanggan dalam mengakses informasi dan melakukan pembayaran secara daring. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem informasi berbasis website yang modern dan user-friendly serta menciptakan landing page pembayaran PDAM bernama Topbiller. Metode penelitian yang digunakan adalah R&D (Research and Development) yang berfokus pada analisis kebutuhan pengguna, perancangan antarmuka menggunakan framework Bootstrap, serta implementasi sistem menggunakan CodeIgniter dan Laravel dengan pendekatan project-based learning. Hasil dari pengembangan ini adalah website Perumda TBW dengan tampilan baru yang responsif, dilengkapi fitur statistik pelanggan, daftar mitra, dan pengelolaan visual melalui dashboard, serta website Topbiller yang dirancang sebagai media promosi dan akses informasi pembayaran. Kesimpulannya, pengembangan sistem ini berhasil meningkatkan kualitas layanan digital dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik dalam mengakses informasi dan melakukan transaksi secara online. Kata kunci: Website, sistem informasi, Perumda TBW, Topbiller, CodeIgniter, Laravel
Hak Cipta (c) 2025 Jurnal Wahana Informatika
ANALISIS MVC DALAM PENGEMBANGAN APLIKASI POINT OF SALES MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL PADA JOELCAMERA BANDUNG
POS (Point of Sales) is a highly complex system that requires a structured development model to facilitate code integration and class division based on their functions. This research was conducted at JoelCamera Bandung, a retail store that buys and sells various brands of digital cameras and accessories such as lenses and flash adapters. Currently, the store uses the Accurate system for recording transactions and inventory calculations. However, this system does not yet support trade-in features for cameras and other accessories, resulting in suboptimal business processes. This study aims to develop a web-based Point of Sales application using the Laravel framework with the Model View Controller (MVC) approach. The main goal of this application is to improve the efficiency of sales and purchase transactions, as well as to manage inventory more accurately. Additionally, the application is expected to provide full access to the store owner for internal control, including management of transaction reports, inventory, financial reports (cash in/out), and trade-in processes. With an integrated and web-based system, business operations at JoelCamera Bandung can run more effectively and efficiently. Keywords: Accurate System, Laravel Framework, Model View Controller, Point of Sales, Inventory System.
Perancangan Aplikasi Pengaduan Sampah Menggunakan Metode Agile
Pengelolaan sampah yang efisien merupakan tantangan utama dalam menciptakan lingkungan yang bersih dan sehat, terutama di Desa Cilember. Pengelolaan sampah yang masih dilakukan secara konvensional menghadapi berbagai masalah, seperti rendahnya partisipasi masyarakat dalam pelaporan, lambatnya proses penyelesaian pengaduan, dan kurangnya transparansi. Hal ini sering kali menyebabkan pembuangan sampah sembarangan, yang berdampak negatif pada kesehatan masyarakat dan kelestarian lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi pengaduan sampah berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, dan partisipasi masyarakat. Sistem ini dirancang menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta mengikuti metodologi Agile untuk memastikan pengembangan yang adaptif dan iteratif. Sistem ini dirancang untuk mendukung pelaporan real-time, pelacakan pengaduan, dan dokumentasi digital yang terintegrasi. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengelolaan sampah di Desa Cilember dapat menjadi lebih efektif, serta meningkatkan kesadaran masyarakat dalam menjaga kebersihan lingkungan. Kata Kunci: Sistem Informasi, Pengelolaan Sampah, Desa Cilember, Laravel, Agile.
Analisis dan Perancangan Website Rekrutmen PT Kereta Api Indonesia
Website rekrutmen menjadi salah satu platform utama di era digitalisasi dalam mendukung proses penerimaan karyawan di PT Kereta Api Indonesia (Persero). Keandalan dan kinerja website ini sangat penting untuk memastikan pengalaman pengguna yang optimal, terutama selama periode rekrutmen dengan minat pelamar yang tinggi dalam mengakses website rekrutmen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis performa website rekrutmen PT Kereta Api Indonesia (Persero) menggunakan tools JMeter. Metodologi penelitian meliputi simulasi load user secara bersamaan dengan parameter uji seperti waktu respons, throughput, dan tingkat kegagalan permintaan. Data yang diperoleh kemudian dianalisis untuk mengevaluasi apakah performa website memenuhi standar yang diharapkan, serta mengidentifikasi potensi masalah atau bottleneck pada sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa performa website cenderung stabil dalam menangani jumlah pengguna tertentu, namun terjadi penurunan signifikan ketika mencapai ambang batas tertentu. Berdasarkan analisis, disarankan adanya optimasi pada server dan konfigurasi infrastruktur untuk meningkatkan skabilitas dan keandalan sistem. Hasil pengujian ini diharapkan dapat menjadi rekomendasi bagi pengelola website dalam meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pengguna. Kata Kunci : Performance test, Website, Jmeter, APDEX, Recruitment
Pengaruh Teknologi Informasi Terhadap Microstructure Pasar Dalam Proses Pembentukan Harga Dalam Perdagangan
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak teknologi informasi terhadap mikrostruktur pasar dalam proses pembentukan harga di pasar perdagangan. Teknologi informasi telah berkembang pesat, membawa perubahan signifikan dalam dinamika pasar, termasuk pola interaksi, efisiensi, dan transparansi dalam perdagangan. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dan data sekunder yang diperoleh dari transaksi pasar, penelitian ini mengevaluasi sejauh mana teknologi informasi memengaruhi volatilitas harga, likuiditas, dan efisiensi pasar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknologi informasi memainkan peran penting dalam meningkatkan likuiditas dan mempercepat proses pembentukan harga. Selain itu, teknologi ini memengaruhi pengurangan biaya transaksi dan meningkatkan kecepatan penyebaran informasi di antara para pelaku pasar, yang pada akhirnya mendukung efisiensi pasar. Implikasi dari penelitian ini dapat menjadi referensi bagi para pembuat kebijakan dan pelaku industri dalam memanfaatkan teknologi informasi untuk memperkuat stabilitas dan efisiensi pasar. Kata Kunci: Teknologi Informasi, Mikrostruktur Pasar, Pembentukan Harga, Likuiditas, Efisiensi Pasar.
Pengembangan Platform Teknologi Informasi untuk Pencarian Kerja Berdampak Sosial dan Lingkungan
Penelitian ini dilaksanakan di CV Imej Consultant, sebuah startup yang bergerak di bidang teknologi informasi, khususnya dalam pengembangan website dan aplikasi. Selama melaksanakan magang mandiri ini, penulis berkontribusi dalam proyek Rise Social, sebuah platform pencarian kerja hijau yang berdampak pada lingkungan dan sosial. Penulis berperan sebagai Front-end Developer yang bertugas untuk meningkatkan dan mengembangkan tampilan serta fungsionalitas website menggunakan WordPress dan plugin-pluginnya. Dalam pengerjaan proyek ini, metode Agile Development digunakan untuk memastikan pengembangan fleksibel dan mudah disesuaikan. Ada beberapa tantangan yang dihadapi meliputi kompatibilitas plugin, optimasi performa situs, serta penyesuain desain sesuai kebutuhan pengguna. Pengalaman ini memberikan gambaran tentang pengelolaan proyek nyata dan juga meningkatkan problem solving serta kolaborasi tim. Kesimpulannya, magang ini memberikan wawasan yang lebih luas mengenai dunia industri digital, terutama dalam pengembangan sistem berbasis web yang adaptif dan berorientasi pada pengguna. Ke depannya, pengembangan lebih lanjut dapat mencakup integrasi teknologi AI, fitur berita, atau solusi lain yang dapat meningkatkan daya tarik serta fungsionalitas platform. Kata Kunci: Magang, Web Development, WordPress, UI/UX, Agile Development
Analisis Kesiapan SDM dalam Implementasi ITIL 4 pada Perguruan Tinggi
Abstract The implementation of ITIL 4 in higher education aims to improve the quality of information technology (IT) service management. However, the readiness of human resources (HR) is a crucial factor in the successful implementation of this framework. This study analyzes the level of HR readiness in implementing ITIL 4, including aspects of conceptual understanding, technical competence, and organizational support for HR capacity development. The method used is a quantitative and qualitative approach through surveys and interviews with education personnel and IT teams at one of the universities in Indonesia. The results of the study indicate that the level of HR readiness still varies, with the main obstacles being limited ITIL 4 training and a lack of awareness of the importance of systematic IT service governance. In addition, this study identified that leadership factors and institutional policies play a role in HR readiness. Universities that have a competency-based HR management strategy and strong management support tend to be more ready to adopt ITIL 4. Therefore, the recommendation from this study is the need for ongoing training programs, HR competency improvement policies, and IT governance culture strengthening strategies based on ITIL 4 to improve the effectiveness of implementation in universities. Keywords: ITIL 4, kesiapan SDM, tata kelola TI, perguruan tinggi, manajemen layanan TI Abstrak Penerapan ITIL 4 dalam perguruan tinggi bertujuan untuk meningkatkan kualitas manajemen layanan teknologi informasi (TI). Namun, kesiapan sumber daya manusia (SDM) menjadi faktor krusial dalam keberhasilan implementasi framework ini. Penelitian ini menganalisis tingkat kesiapan SDM dalam menerapkan ITIL 4, mencakup aspek pemahaman konsep, kompetensi teknis, serta dukungan organisasi terhadap pengembangan kapasitas SDM. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dan kualitatif melalui survei dan wawancara terhadap tenaga kependidikan dan tim TI di salah satu perguruan tinggi di Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kesiapan SDM masih bervariasi, dengan kendala utama berupa keterbatasan pelatihan ITIL 4 serta kurangnya kesadaran akan pentingnya tata kelola layanan TI yang sistematis. Selain itu, penelitian ini mengidentifikasi bahwa faktor kepemimpinan dan kebijakan institusi turut berperan dalam kesiapan SDM. Perguruan tinggi yang memiliki strategi pengelolaan SDM berbasis kompetensi dan dukungan manajemen yang kuat cenderung lebih siap dalam mengadopsi ITIL 4. Oleh karena itu, rekomendasi dari penelitian ini adalah perlunya program pelatihan berkelanjutan, kebijakan peningkatan kompetensi SDM, serta strategi penguatan budaya tata kelola TI berbasis ITIL 4 untuk meningkatkan efektivitas implementasi di perguruan tinggi Keyword : ITIL 4, kesiapan SDM, tata kelola TI, perguruan tinggi, manajemen layanan TI
APLIKASI PROMOSI PRODUK PASTRY AND BAKERY BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK CODEIGNITER, PHP DAN MYSQ
Application promotion products of pastry and bakery with web-based is very useful to simplify and accelerate the process of delivering information about the product of the Cv.Raisya Kitchen can be competitive in this era of food industry with the rapidly evolving technology, with the use of website can hopefully extend the scope of the promotion of CV’s products compare to how it was before Also through studies that have been conducted is expected to inspire the reader. By using xampp, application packages that we need in designing a good website like apache web server, php, MySQL has been available. Not only using the application package xampp, but also comes with the Framework CodeIgniter which helps authors performance to be more easily create applications promotion product of pastry and bakery that also includes product, product category, product package, transactions, customer service, faq, messages, testimonials, news and sales charts. Application settings is made by admin both process data security and data confidentiality. All of these things are used to collect data that are needed and expedite the application. Keywords: Applications Product Promotions Pastry & Bakery, Promotions, CV. Raisya Kitchen, PHP and MySQL.
Hak Cipta (c) 2024 Jurnal Wahana Informatika
Perancangan dan Pembangunan Dashboard Manajemen Sistem Informasi (Studi Kasus Desa Margasari)
This study discusses the development and implementation of the Margasari village information system management dashboard which covers 5 main aspects, namely population, gender, occupation, education, and age. This dashboard aims to provide a comprehensive picture of the demographic and social characteristics of the village community. The design methodology involves the steps of concept design, interface creation, and data integration that are relevant to the needs of the Margasari village. This study aims to provide an effective solution in managing village information and can be a reference for similar developments at other village levels. Keywords : Margasari Village; management dashboard; planning; information system. Abstrak Penelitian ini membahas pengembangan dan implementasi dashboard manajemen sistem informasi desa Margasari yang mencakup 5 aspek utama, yaitu jumlah penduduk, jenis kelamin, pekerjaan, pendidikan, dan usia. Dashboard ini bertujuan memberikan gambaran menyeluruh tentang karakteristik demografis dan sosial masyarakat desa. Metodologi perancangan melibatkan langkah-langkah perancangan konsep, pembuatan antarmuka, dan integrasi data yang relevan dengan kebutuhan desa Margasari. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi efektif dalam pengelolaan informasi desa dan dapat menjadi referensi untuk pengembangan serupa di tingkat desa lainnya. Kata Kunci: Desa Margasari; dashboard manajemen; perencanaan; sistem informasi.
Pengembangan Aplikasi E-Commerce (Studi Kasus pada PT. Fath Synergy Global)
E-Commerce is one of the online sales media that has become a necessity for companies to sell and publish their products. With the support of easy payment options, E-Commerce is able to increase sales and with the development of technology, E-Commerce can become a source of income for companies in developing their businesses and continue to support local creators to keep creating for the nation. The creation of this application serves as a solution that will facilitate buyers and sellers of digital assets, ensuring they are original and licensed, and can be tailored to learning and working needs. In this application, it will also help find IT service solutions that will assist in the implementation of digital asset usage, thereby providing more tangible benefits. The objectives of the research are as follows: Creating a Digital Asset and IT Service Platform. Preparing modules to be used by sellers and buyers. Integration with Payment Gateway to support various payment methods. Issuing license code documents and proof of purchase as valid evidence of digital asset ownership. Adding installation packages to the list of supported products. The method used is the scrum method which consists of several components including the scrum team, product backlog, sprint planning, sprint, increment, and sprint review. Keywords: E-Commerce, Digital Asset, Platform Digital Abstrak E-Commerce merupakan salah satu media penjualan online yang menjadi kebutuhan perusahaan untuk menjual dan memublikasikan produk yang dimiliki. Dengan dukungan kemudahan pembayaran E-Commerce mampu meningkatkan penjualan dan dengan adanya perkembangan teknologi E-Commerce dapat menjadi sumber pemasukan perusahaan dalam mengembangkan usaha dan terus mendukung kreator lokal untuk terus berkarya bagi bangsa. Pembuatan aplikasi ini menjadi jawaban solusi yang akan memudahkan pembeli dan penjual aset digital yang menjamin original dan berlisensi yang bisa disesuaikan dengan kebutuhan belajar dan bekerja. Di dalam aplikasi ini juga akan membantu menemukan solusi layanan IT yang akan membantu dalam implementasi penggunaan aset digital sehingga lebih memberikan manfaat yang dapat dirasakan. Adapun tujuan penelitian yang dibuat, yaitu membuat Platform Digital Asset dan IT Service, mempersiapkan modul yang digunakan oleh penjual dan pembeli, integrasi dengan Payment Gateway untuk mendukung berbagai metode pembayarany, menerbitkan dokumen lisensi kode dan bukti pembelian sebagai bukti valid kepemilikan aset digita serta menambahkan paket instalasi pada pilihan produk yang didukung. Metode yang digunakan, yaitu metode scrum yang terdiri dari beberapa komponen diantaranya adalah scrum team, product backlog, sprint planning, sprint, increment, dan sprint review. Keywords: E-Commerce, Aset Digital, Platform Digital
Pengaruh Aplikasi Quizizz Dalam Perkuliahan Daring Menggunakan Metode Design Thinking
Online Learning is one of the online lecture systems implemented in schools and universities. The existence of online learning causes several obstacles to lecturers and students. Lecturers must be able to deliver material to students online. Students who continuously carry out online lectures will feel bored if the material presented is irrelevant. Therefore, the lecturer proposed implementing the Quizizz application as an additional application in the implementation of lectures. The method used by the author in making this paper, namely the design thinking method in the form of empathize, define, idea, prototype and test. The purpose of this research is to determine the effect of the Quizizz application in online lectures. The results of the survey to 8 students who took courses in Business Process Management courses in the form of 50% agreed that the lecture material using the Quizizz application was easier to understand, 87.5% agreed that the application of the Quizizz application was interesting to be implemented in the lecture process, 62.5% agreed that the Quizizz application provide encouragement in doing exam questions. Keywords: Distance Learning, Quizizz, Design Thinking. Abstrak Perkuliahan daring adalah salah satu sistem perkuliahan online yang dilaksanakan di sekolah maupun perguruan tinggi. Adanya perkuliahan daring menyebabkan beberapa kendala kepada dosen maupun mahasiswa. Dosen harus mampu menyampaikan materi kepada mahasiswa secara online. Mahasiswa yang terus menerus melaksanakan perkuliahan online akan merasa jenuh jika materi yang disampaikan tidak relevan. Maka dari itu dosen mengusulkan menerapkan aplikasi Quizizz sebagai aplikasi tambahan dalam pelaksanaan perkuliahan. Metode yang digunakan penulis dalam membuat paper ini, yaitu metode design thingking berupa emphatize, define, idea, prototype dan test. Tujuan dari penelitian ini, yaitu untuk mengetahui pengaruh aplikasi Quizizz dalam perkuliahan daring. Adapun hasil survey kepada 8 mahasiswa yang mengikuti perkuliahan mata kuliah Manajemen Proses Bisnis berupa 50% setuju materi perkuliahan menggunakan aplikasi Quizizz lebih mudah dipahami, 87,5% setuju penerapan aplikasi Quizizz menarik untuk diimplementasikan dalam proses perkuliahan, 62,5% setuju bahwa aplikasi Quizizz memberikan semangat dalam mengerjakan soal ujian. Kata kunci: Perkuliahan Daring, Quizizz, Design Thinking.
Sistem Deteksi Penyakit Daun Singkong Menggunakan Deep Learning dengan Arsitektur MobilenetV3 berbasis Android
Cassava is a source of carbohydrates that is used as the main food in several regions such as Africa. The quality of Cassava can be seen from its leaves. So this study is based on 4 diseases that affect cassava yields, including Cassava Bacterial Blight (CBB), Cassava Brown Streak Disease (CBSD), Cassava Mosaic Disease (CMD), and Cassava Green Mottle (CGM). The algorithm used is CNN with Mobilenetv3 Architecture. MobilenetV3 is an Architecture from CNN that is good enough for the disease detection process in cassava leaves by having an accuracy of 88.78% and Validation with a score of 88.62% accuracy with MobilenetV3 has better accuracy compared to the EfficientNet-B7 architecture with an accuracy of 71.57% while with ConvNext small has an accuracy of 81.90%. This application for detecting diseases in cassava leaves is based on Android where the application can detect diseases in cassava leaves in real time. The method applied uses Deep Learning, which is a subfield of machine learning where the research stages used are dataset, preprocessing, model evaluation, embedding to Android App and testing. Keywords: CNN, Deep Learning, Mobilenetv3 Abstrak Singkong merupakan sumber karbohidrat yang dijadikan makanan utama dibeberapa daerah seperti afrika. Kualitas Singkong dapat dilihat dari daunnya sehingga penelitian ini didasarkan pada 4 penyakit yang mempengaruhi hasil singkong diantaranya, Cassava Bacterial Blight (CBB), Cassava Brown Streak Disease (CBSD), Cassava Mosaic Disease (CMD), dan Cassava Green Mottle (CGM). Algoritma yang digunakan adalah CNN dengan Arsitektur Mobilenetv3. MobilenetV3 merupakan Arsitektur dari CNN yang cukup baik untuk proses deteksi penyakit pada daun singkong dengan memiliki akurasi 88.78% dan Validasi dengan skor 88.62%, akurasi dengan MobilenetV3 memiliki akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan arsitektur EfficientNet-B7 dengan akurasi 71.57% sedangkan dengan ConvNext small memiliki akurasi 81.90%. Aplikasi deteksi penyakit pada daun singkong ini berbasis android dimana aplikasi ini dapat mendeteksi penyakit pada daun singkong secara realtime. Metode yang diterapkan menggunakan deep learning yang merupakan subbidang dari machine learning dimana tahapan penelitian yang dipakai adalah dataset, prepocessing, evaluasi model, embed to Android App dan pengujian. Kata Kunci: CNN, Deep Learning, Mobilenetv3
Implementasi IoT untuk Kontroling Lampu dan Suhu Rumah Berbasis Android
In this modern era, Internet of Things (IoT) technology plays an important role in improving the efficiency and comfort of everyday life. This study aims to develop an Android-based IoT control and monitoring system that allows users to control lights and monitor temperature and humidity in their homes through a mobile application. This system is designed to help the public, especially those who travel frequently or live away from home, by providing control over their electronic devices and real-time information about the condition of their homes. In addition, this system can help prevent and minimize the potential for theft and fire of information through smartphones. The prototyping method is used in this study, starting from the needs gathering stage to determine the objectives, functions and operational requirements of the system. The results of the study show that the Android-based lighting and temperature monitoring system was successfully implemented by implementing IoT, and this application system is expected to contribute to the development of IoT and smart home technology in Indonesia. Keywords: Internet of things; Smart home; Prototype Abstrak Dalam era modern ini, teknologi Internet of Things (IoT) memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi dan kenyamanan dalam kehidupan sehari hari. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem kontrol dan monitoring IoT berbasis Android yang memungkinkan pengguna untuk mengendalikan lampu dan memantau suhu serta kelembaban di rumah mereka melalui aplikasi mobile. Sistem ini dirancang untuk membantu masyarakat luas, khususnya mereka yang sering bepergian atau tinggal jauh dari rumah, dengan memberikan kontrol atas perangkat elektronik mereka dan informasi realtime tentang kondisi rumah mereka. Selain itu, sistem ini dapat membantu mencegah minimalisasi potensi pencurian dan kebakaran informasi melalui smartphone. Metode prototyping digunakan dalam penelitian ini, dimulai dengan tahap pengumpulan kebutuhan untuk menetapkan tujuan, fungsi, dan kebutuhan operasional dari sistem. Hasil dari penelitian bawha sistem monitoring lampu dan suhu berbasis android berhasil di implenetasikan dengan menrapkan IoT, dengan adanya sistem aplikasi ini diharapkan dapat berkontribusi pada perkembangan teknologi IoT dan smart home di Indonesia. Kata Kunci: Internet of things; Smart home; Prototype
Topic Modelling Latent Dirichlet Allocation untuk Klasifikasi Komentar Kuliah Pada Twitter X
In recent years, social media data analysis has become crucial to understand public opinion, feedback, and engagement in various domains, including education. This study uses the Latent Dirichlet Allocation (LDA) method to perform topic modeling on college-related comments uploaded on Twitter X. The goal is to classify these comments into meaningful topics to make it easier for educators and institutions to identify areas of interest, concern, and overall sentiment. From the dataset of Twitter comments X, as many as 1200 comments related to college, four topics have been produced, labeled topic-0: "Tuition Fees", topic-1: "College Scholarships", topic-2: "Universities in Bandung", and topic-3: "Student Activities". The highest probability of the word from the four topics is the word "college" at 0.046. Based on these results, the most searched and discussed in social media are related to financing, scholarships, universities and student activities. For this reason, with these results, it is hoped that Educational Institutions need to pay attention to promotional content media related to the four topics properly. Keywords: clasification, LDA, topic modeling Abstrak Dalam beberapa tahun terakhir, analisis data media sosial menjadi krusial untuk memahami opini publik, umpan balik, dan keterlibatan dalam berbagai domain, termasuk pendidikan. Penelitian ini menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk melakukan pemodelan topik pada komentar terkait kuliah yang diunggah di twitter X. Tujuannya adalah untuk mengklasifikasikan komentar-komentar ini ke dalam topik-topik yang bermakna untuk memudahkan pendidik dan lembaga dalam mengidentifikasi bidang minat, perhatian, dan sentimen secara keseluruhan. Dari dataset kumpulan komentar twitter X sebanyak 1200 komentar yang berkaitan tentang kuliah telah menghasilkan empat topic yang diberi label topic-0: “Biaya Kuliah”, topic-1: “Beasiswa Kuliah”, topic-2: “Universitas di Bandung”, dan topic-3: “Kegiatan Mahasiswa”. Probabilitas kata yang paling tinggi dari ke-empat topic adalah kata “kuliah” sebesar 0.046. Berdasarkan hasil tersebut bahwa dalam media social yang paling banyak dicari dan diperbicangkan adalah terkait pembiayaan, beasiswa, universitas dan kegiatan mahasiswanya. Untuk itu dengan hasil ini diharapkan para Lembaga Pendidikan perlu memperhatikan media konten promosi terkait empat topic tersebut dengan baik. Kata kunci: klasifikasi, LDA, topic modeling
IMPLEMENTASI METODE DESIGN THINKING PADA PERANCANGAN SISTEM INFORMASI DATA ASET BARANG BERBASIS WEB
The rapid development of information technology demands innovation in creating applications that can efficiently solve various problems. This study focuses on the implementation of Design Thinking method in designing a web-based asset data information system, with the main objective of designing and developing an information system capable of managing asset data effectively and efficiently to support better decision making. Identified problems include the lack of integrated and user-friendly systems for managing asset data, often resulting in recording errors, data duplication, and delays in decision making. Through the application of Design Thinking method, this research involves stages of empathize, define, ideate, prototype, and test, aiming to understand user needs deeply and create targeted solutions. The result of the research is a web-based information system that facilitates the management of asset data, providing features for recording and tracking assets, and equipped with an effective and user-friendly interface for various stakeholders involved. The implementation of this system is expected to address existing asset management issues, improve data accuracy, and expedite decision-making processes. Thus, this research demonstrates that the application of Design Thinking method in developing web-based information systems can provide effective and innovative solutions for asset data management issues, contributing to operational efficiency improvement Keywords: Design Thinking, Web-Based Information System, Asset Data Management Perkembangan teknologi informasi yang pesat menuntut adanya inovasi dalam penciptaan aplikasi yang dapat menyelesaikan berbagai permasalahan secara efisien. Penelitian ini berfokus pada implementasi metode Design Thinking dalam perancangan sistem informasi data aset barang berbasis web, dengan tujuan utama merancang dan mengembangkan sistem informasi yang mampu mengelola data aset barang secara efektif dan efisien untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Permasalahan yang diidentifikasi meliputi kurangnya sistem terintegrasi dan user-friendly untuk pengelolaan data aset barang, yang seringkali menyebabkan kesalahan pencatatan, duplikasi data, dan keterlambatan dalam pengambilan keputusan. Melalui penerapan metode Design Thinking, penelitian ini melibatkan tahapan empathize, define, ideate, prototype, serta test, yang bertujuan memahami kebutuhan pengguna secara mendalam dan menciptakan solusi yang tepat sasaran. Hasil penelitian adalah sistem informasi berbasis web yang mempermudah pengelolaan data aset barang, menyediakan fitur pencatatan dan pelacakan aset, serta dilengkapi dengan antarmuka efektif dan mudah digunakan oleh berbagai pihak yang terlibat. Implementasi sistem ini diharapkan dapat mengatasi permasalahan pengelolaan aset yang ada, meningkatkan akurasi data, dan mempercepat proses pengambilan keputusan. Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode Design Thinking dalam pengembangan sistem informasi berbasis web dapat memberikan solusi efektif dan inovatif untuk permasalahan pengelolaan data aset barang, serta berkontribusi pada peningkatan efisiensi operasional. Keywords: Design Thinking; Sistem Informasi Berbasis Web; Pengelolaan Data Aset Barang
Aplikasi manajemen pengelolaan surat berbasis web di Kantor Kecamatan Cimenyan
Abstract Management Application for Record Management at the Cimenyan District Office institution is an application that function to record incoming and outgoing letters at the Cimenyan District Office. The purpose building this application is to replace or strengthen manual processes that are prone to errors and slow. Recordkeeping automation can increase efficiency in mail handling, reducing the time required to search for and process information. With this application, incoming and outgoing mail data can be stored centrally, making it easier to access and manage information. Centralized storage also helps in maintaining data security and integrity. The application allows better monitoring of incoming and outgoing mail. The method used in this application is the prototype method with the CodeIgniter programming framework, Unified Modeling Language design tools, and Black Box Testing of the application. It is hoped that the research carried out will make it easier for sub-district employees to overcome problems that occur in managing data from existing incoming and outgoing letters. Keywords : Mail Management, Application, PHP Abstrak Aplikasi Manajemen Pengelolaan Pencataan Surat di Kelembagaan Kantor Kecamatan Cimenyan merupakan sebuah aplikasi yang berfungsi untuk melakukan pencatatan surat masuk dan surat keluar yang ada di Kantor Kecamatan Cimenyan. Tujuan dari dibangunnya aplikasi ini adalah untuk menggantikan atau memperkuat proses manual yang rentan terhadap kesalahan dan lambat. Otomatisasi pencatatan dapat meningkatkan efisiensi dalam penanganan surat, mengurangi waktu yang diperlukan untuk mencari dan memproses informasi. Dengan aplikasi ini, data surat masuk dan keluar dapat disimpan secara terpusat, memudahkan akses dan pengelolaan informasi. Penyimpanan terpusat juga membantu dalam menjaga keamanan dan integritas data. Aplikasi memungkinkan pemantauan yang lebih baik terhadap surat-surat yang masuk dan keluar. Metode yang digunakan dalam aplikasi ini adalah metode prototype dengan framework pemrograman Bootstrap , tools perancangan Unified Modelling Language, serta pengujian aplikasi secara Black Box Testing. Penelitian yang dilakukan ini diharapkan dapat memudahkan pegawai kecamatan mengatasi masalah-masalah yang terjadi dalam mengelola data dari surat masuk dan keluar yang ada. Keywords: Manajemen surat, aplikasi, PHP
Fleksibilitas Absensi Mobile Sebagai Pendukung Inovasi dan Kinerja Karyawan Perusahaan
Dengan semakin berkembangnya teknologi, perusahaan mempersiapkan sistem absensi dan waktu kerja Mobile dan sistem waktu kerja untuk meningkatkan inovasi kinerja karyawan. Penerapan awal absensi mobile di PT Sansan Saudaratex Jaya 9 cukup memuaskan dalam hal inovasi kinerja, namun terdapat hambatan yang mempengaruhi produktivitas karyawan dalam hal tingkat kinerja. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana fleksibilitas yang diberikan oleh absensi mobile mempengaruhi inovasi dan kinerja karyawan. Metodologi Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualitatif dengan menggunakan Multimedia Development Life Cycle (MDLC) (termasuk konsep, desain, pengumpulan bahan, perakitan, pengujian dan penyebaran) dan alat bantu Framework Fuller. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Mobile Time and Attendance dalam pengembangan sistem informasi absensi dan waktu kerja PT Sansan Saudaratex Jaya 9 telah menghasilkan sebuah sistem berupa website informasi yang dapat diakses dari mana saja selama ada akses jaringan internet. Sistem ini sangat efektif dalam mengembangkan inovasi kinerja karyawan.
Pembuatan Sistem Informasi Peminjaman Kendaraan di Poltekkes Kemenkes Tasikmalaya Dengan Menggunakan Framework Codeigniter 3
Poltekkes Kemenkes Tasikmalaya adalah sebuah institusi pendidikan tinggi yang berfokus pada bidang kesehatan. Selain program pendidikan di berbagai bidang kesehatan, institusi ini juga memiliki kendaraan yang dapat dipinjam oleh staf, dosen, atau mahasiswa untuk keperluan pribadi. Sistem peminjaman yang sedang berjalan di Poltekkes Kemenkes Tasikmalaya masih dilakukan secara manual dengan melakukan pengisian kertas sehingga proses menjadi lama dan informasi data belum akurat. Untuk itu di perlukan sebuah aplikasi yang mampu terintegrasi dalam proses peminjaman kendaraan, aplikasi ini di buat dengan menggunakan metode waterfall dan dengan pemograman Bahasa HTML, PHP, javascriprt, framework codeigniter 3 serta database MySQL. Aplikasi ini merupakan solusi dari kendala yang terjadi dalam peminjaman kendaraan tersebut. Gambaran umum dari sistem yaitu terbagi menjadi 2 (dua) level pengguna, yaitu staff dan admin. Sistem ini dapat mengetetahui kendaraan yang tersedia, detail kendaraan, transaksi dan output akhir adalah laporan peminjaman kendaraan.
Pengaruh SCM dan E-SCM Terhadap Kemampuan Perusahaan dalam Berbagi Informasi serta Kemampuan Manajemen Kemitraan dalam Kinerja Bisnis
Abstract The preface lays out the framework for a study that delves into the influence of supply chain management (SCM) and electronic supply chain management (e-SCM) on several critical facets within businesses. These include change acceptance capability, information sharing capability, partnership management capability, and overall business performance. The research focuses on employees of companies operating within metropolitan areas and provinces that have implemented SCM and e-SCM practices. Through a structured research model, the study aims to analyze the relationships between these key variables, which are integral components of SCM, and assess their impact on business outcomes. Nine research hypotheses were formulated based on survey data, and rigorous testing was conducted to verify reliability, validity, and significance. The findings of the study contribute in two main ways: first, by highlighting the significance of various company capabilities such as acceptance capability, information sharing capability, partnership management capability, and business performance. Secondly, by dissecting the relationships between these capabilities and categorizing them into four distinct groups, rather than focusing solely on individual company competencies. Overall, the study is poised to offer valuable insights to companies involved in SCM, aiding them in making informed decisions and enhancing their operational efficiency. Keywords: SCM, e-SCM, Change Acceptance capability, Information Sharing capability, Partnership Management capability, Business Performance Abstrak Penelitian ini memaparkan kerangka kerja studi yang menyelidiki pengaruh manajemen rantai pasokan (SCM) dan manajemen rantai pasokan elektronik (e-SCM) pada beberapa aspek penting dalam bisnis. Ini termasuk kemampuan penerimaan perubahan, kemampuan berbagi informasi, kemampuan manajemen kemitraan, dan kinerja bisnis secara keseluruhan. Penelitian ini berfokus pada karyawan perusahaan yang beroperasi di wilayah metropolitan dan provinsi yang telah menerapkan praktik SCM dan e-SCM. Melalui model penelitian terstruktur, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel utama ini, yang merupakan komponen integral SCM, dan menilai dampaknya terhadap hasil bisnis. Sembilan hipotesis penelitian dirumuskan berdasarkan data survei, dan pengujian ketat dilakukan untuk memverifikasi keandalan, validitas, dan signifikansi. Temuan penelitian ini berkontribusi dalam dua cara utama: pertama, dengan menyoroti pentingnya berbagai kapabilitas perusahaan seperti kapabilitas penerimaan, kapabilitas berbagi informasi, kapabilitas manajemen kemitraan, dan kinerja bisnis. Kedua, dengan membedah hubungan antara kemampuan-kemampuan tersebut dan mengelompokkannya ke dalam empat kelompok berbeda, dibandingkan hanya berfokus pada kompetensi individu perusahaan. Secara keseluruhan, studi ini siap memberikan wawasan berharga kepada perusahaan-perusahaan yang terlibat dalam SCM, membantu mereka dalam mengambil keputusan dan meningkatkan efisiensi operasional mereka. Keywords: SCM, e-SCM, Change Acceptance capability, Information Sharing capability, Partnership Management capability, Business Performance
Web Absensi Sebagai Transformasi Digital Transparansi Institusi Pers
Di era digitalisasi saat ini, pengelolaan absensi karyawan menjadi salah satu aspek vital dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas di lingkungan kerja. Harian Umum Kabar Priangan, sebagai salah satu media cetak terkemuka di regional menghadapi tantangan dalam pengelolaan absensi karyawan yang masih dilakukan secara manual. Hal ini menimbulkan berbagai permasalahan, seperti ketidakakuratan data, penyalahgunaan waktu kerja, dan kesulitan dalam pengolahan data absensi untuk keperluan administratif. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi absensi karyawan berbasis web. Metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahapan perencanaan, analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini memungkinkan karyawan untuk melakukan check-in dan check-out melalui perangkat yang terkoneksi internet. Sistem ini juga dilengkapi dengan fitur pengelolaan data karyawan, laporan absensi, serta integrasi dengan sistem penggajian untuk mempermudah proses administrasi. Hasil pengujian menunjukan bahwa aplikasi absensi karyawan berbasis web ini efektif dalam meminimalisir kesalahan pencatatan waktu, meningkatkan transparansi, dan memudahkan pengelolaan data absensi. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam mengoptimalkan proses pengelolaan absensi karyawan, sekaligus mendukung transformasi digital perusahaan. Sebuah website dapat menjadi media pendukung transparansi karena banyak sekali layanan yang awalnya harus offline, sekarang sudah disajikan secara online. Pembangunan website seperti ini sangat penting seiring dengan era teknologi informasi yang sedang gencar merekomendasikan transformasi digital untuk berbagai layanan.
PENERAPAN METODE ALGORITMA K-MEANS UNTUK DATA PENGANGGURAN DI JAWA BARAT
Abstract In West Java the unemployment rate changes every year in all districts/cities, so that unemployment becomes a social development problem in realizing the prosperity and welfare of the community. Purpose This research was conducted to get results Clustering districts/cities in West Java based on unemployment rate indicators. This research data comes from the West Java open data dataset for 2007 - 2022. This research uses the Data mining namely the Algorithm K-means, Method K-means is the method Clustering which serves to break the dataset into groups. Application of Algorithmic Methods K-means can be used for data on the percentage of unemployment by district/city. Data will be divided or grouped into 2 Cluster, that is Cluster high and low with RapidMiner testing. The results of this research are as a way to assist the government in expanding employment opportunities to develop and improve the economy in Indonesia, especially in West Java. Keywords: Unemployment, Data Mining, Clustering, Algorithm K-means Abstrak Di Jawa Barat tingkat pengangguran mengalami perubahan setiap tahunnya di seluruh kabupaten/kota, sehingga pengangguran menjadi permasalahan pembangunan sosial kemasyarakatan dalam mewujudkan kemakmuran dan kesejahteraan masyarakat. Tujuan Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan hasil Clustering kabupaten/kota di Jawa Barat berdasarkan indikator tingkat pengangguran. Data Penelitian ini bersumber dari dataset open data Jabar Tahun 2007 - 2022. Penelitian ini menggunakan teknik Data mining yakni Algoritma K-means, Metode K-means merupakan Metode Clustering yang berfungsi untuk memecahkan dataset menjadi berkelompok. Penerapan Metode Algoritma K-means dapat digunakan untuk data persentase pengangguran berdasarkan kabupaten/kota. Data akan dibagi atau dikelompokkan menjadi 2 Cluster, yaitu Cluster tinggi dan rendah dengan pengujian RapidMiner. Hasil dari penelitian ini adalah sebagai cara untuk membantu pemerintah dalam memperluas lapangan pekerjaan untuk mengembangkan dan meningkatkan ekonomi di Indonesia khususnya di Jawa Barata. Keywords: Algoritma K-means; Clustering; Data Mining; Pengangguran
Hak Cipta (c) 2023 Jurnal Wahana Informatika
Implementasi Data Mining Untuk Jumlah Penduduk Berdasarkan Usia Menurut Kabupaten/Kota Menggunakan Algoritma K-Means
Abstrack Residents are all people who live in specific areas and regions at specific times, with a relationship between their number, age, marital status, religion, gender, birth, death, quality, mobility, and resilience in relation to the economy, social, cultural, and political rights and obligations. But over time, the distribution of the population can increase and decrease. An increase in the population of a city or district if it is not evenly distributed will have negative impacts on such things as economic growth and population density. So in this study, the population in districts and cities will be grouped according to age groups, namely: children, early adolescents, late adolescents, early adults, and late adults. Using data mining is one of the ideas to classify the number of residents in each region or city so that there is no overcrowding. The method of data collection that will be used for each resident of the regency is based on age, namely productive age (15–64 years), non-productive age (0–14 years), and senior age (> 65 years). By using the Knowledge Discovery Data data mining technique, the results obtained from manual calculations using Microsoft Excel and RapidMiner have the same results, namely that for cluster 0 (C0), there are 106 age category data, cluster 1 (C1), 24 age category data, and cluster 2 (C2), as many as 94 age category data, with Davies-Bouldin results of 0.157. Keywords: Data mining, K-means, Clustering, Knowledge Discovery Data Abstrak Penduduk adalah semua orang yang bertempat tinggal di wilayah dan perwilayahan tertentu pada waktu tertentu dengan keterkaitan hubungan antar jumlah,usia,status perkawinan, agama, jenis kelamin, kelahiran, kematian, kualitas, mobilitas, dan juga ketahanan yang berkaitan dengan ekonomi, social, budaya, dan perpolitik yang hak dan kewajiban. Namun seiring berjalannya waktu, persebaran penduduk bisa bertambah dan berkurang. Peningkatan jumlah penduduk suatu kota ataupun kabupaten jika tidak merata akan menimbulkan dampak negatif seperti pertumbuhan ekonomi dan kepadatan penduduk. Maka dalam penelitian ini akan dilakukan pengelompokkan jumlah penduduk di kabupaten/kota menurut kelompok umur yaitu: Kanak-kanak, Remaja Awal, Remaja Akhir, Dewasa Awal, dan Dewasa Akhir. Menggunakan data mining merupakan salah satu ide data untuk mengklasifikasikan jumlah penduduk yang ada di setiap Kabupaten/Kota agar tidak terjadi kepadatan penduduk. Metode pengumpulan data tiap penduduk Kabupaten yang akan dikumpulkan berdasarkan usia yaitu usia produktif (15-64 tahun), usia nonproduktif (0-14 tahun) dan usia manula (>65 tahun). Dengan menggunakan data mining teknik Knowledge Discovery Data didapatkan hasil dari perhitungan manual menggunakan Microsoft excel dan rapidminer hasilnya sama, yaitu untuk cluster 0 (C0) sebanyak 106 data kategori usia, cluster 1 (C1) 24 data kategori usia, dan cluster 2 (C2) sebanyak 94 data kategori usia, dengan hasil davies bouldin 0.157 Keywords: Data mining, K-means, Clustering, Knowledge Discovery Data
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS PADA PERISTIWA GEMPA BUMI DI WILAYAH JAWA BARAT
Indonesia's strategic geological location causes frequent earthquakes, volcanic eruptions, and various natural disasters. West Java is a province that has quite a lot of natural disasters. From the collected data, natural disasters that often occur in West Java consist of several categories, including earthquakes. Many of these natural disasters have caused casualties, both fatalities and injuries, destroyed the surrounding area and its infrastructure, and caused property losses. The increase in the incidence of earthquakes needs to be further investigated to prevent the number of victims from increasing. This information can be obtained through a data mining approach, considering the large amount of data available. In relation to earthquake disaster data, clustering techniques in data mining are very useful for grouping disaster data based on the year of occurrence so that it can be used as a basis for predicting future earthquake events. Thus, this research produced 2 clusters, namely cluster 0 with 180 data in 2017 and a high incidence rate, and cluster 1 with 90 data and a low level in 2012. In the end, it is expected to be possible to classify earthquake disaster data using knowledge discovery data techniques (KDD) using the k-means algorithm seen at the time of the disaster. Keywords: data mining; earthquake; natural disasters; K-means; knowledge discovery data. Abstrak Letak geologis Indonesia yang strategis menyebabkan sering dilanda gempa bumi, letusan gunung berapi dan berbagai bencana alam. Jawa Barat merupakan provinsi yang memiliki kejadian bencana alam cukup banyak, dari data yang dikumpulkan bencana alam yang sering terjadi di Jawa Barat terdiri dari beberapa kategori termasuk gempa bumi,. Banyaknya peristiwa bencana alam ini menyebabkan timbulnya korban, baik korban jiwa maupun luka-luka, menghancurkan wilayah sekitarnya serta menghancurkan infrastruktur dan menimbulkan kerugian harta benda. Adanya peningkatan kejadian bencana gempa bumi perlu diteliti lebih lanjut untuk mencegah agar jumlah korban tidak semakin banyak. Informasi tersebut dapat diperoleh melalui pendekatan data mining mengingat jumlah data yang tersedia sangat banyak. Dalam kaitannya dengan data bencana gempa bumi, teknik clustering pada data mining sangat berguna untuk mengelompokkan data bencana gempa bumi berdasarkan tahun kejadian sehingga dapat dijadikan dasar untuk memprediksi peristiwa gempa bumi kedepannya. Dengan demikian, penelitian ini dihasilkan 2 cluster, yaitu cluster 0 sebanyak 180 data di tahun 2017 dengan tingkat kejadian tinggi dan cluster 1 sebanyak 90 data dengan tingkatan rendah pada tahun 2012. Pada akhirnya diharapkan dapat mengelompokkan data bencana gempa bumi memanfaatkan teknik knowledge discovery data (KDD) menggunakan algoritma k-means dilihat dari waktu terjadinya bencana. Kata Kunci: Bencana alam; Gempa Bumi; Data Mining; K-Means; Knowledge Discovery Data
implementasi pada status gizi buruk balita di provinsi jawa barat menggunakan metode k-means
Abstract Nutritional problems need to be considered by parents who have toddlers, because if toddlers have problems with nutrition, toddlers will experience a lack of adequate nutrition in their bodies (malnutrition). Malnutrition or malnutrition can be caused by poor diet, low economic status, difficulty getting food, and various other medical and mental health conditions. One of the factors that influence the nutritional status of toddlers is the mother's nutritional knowledge which is practiced in parenting and feeding. Therefore, the mother is the main and first education for her children in a family. The research design used was a literature study, articles were collected using the West Java open data database. Data sourced from the Health Service dataset from 2019 to 2020 based on the category of severely malnourished toddlers in West Java province. This study uses data mining techniques using the K-means algorithm. The expected results of this final project can provide input to parents to pay more attention to nutritional intake in toddlers, so as to increase the growth and development of toddlers. On the other hand, parents should be wiser in choosing complete nutritional food sources for their children. Even if necessary, in accordance with balanced nutrition guidelines. With a note, this food source does not have to be expensive, the most important thing is that the cleanliness of the food is maintained before it is given to toddlers. Keywords : Algorithm, Data mining, Malnutrition, K-Means Abstrak Masalah gizi perlu di perhatikan oleh orang tua yang mempunyai balita, karena apabila balita mempunyai masalah pada gizi maka balita akan mengalami kekurangan nutrisi yang cukup pada tubuhnya (gizi buruk). Gizi buruk atau malnutrisi bisa di sebabkan karena pola makan yang kurang baik, status ekonomi yang rendah, sulit mendapatkan makanan, serta berbagai kondisi medis dan kesehatan mental lainnya. Salah satu faktor yang mempengaruhi status gizi pada balita adalah pengetahuan gizi ibu yang di praktikan dalam pola asuh dan pemberian makanan. Oleh karena itu ibu merupakan Pendidikan utama dan pertama bagi anak-anaknya dalam sebuah keluarga. Desain penelitian yang digunakan adalah studi litelatur, artikel dikumpulkan dengan menggunakan database open data Jabar . Data yang bersumber dari dataset dinas Kesehatan pada tahun 2019 sampai 2020 berdasarkan kategori balita gizi buruk di provinsi jawa barat. penelitian ini mengunakan Teknik data mining dengan menggunakan algoritma K-means. Diharapkan hasil tugas akhir ini dapat memberikan masukan pada pihak orang tua agar lebih memperhatikan asupan gizi pada balita, sehingga dapat meningkatkan pertumbuhan dan perkembangan balita. Di sisi lain, orang tua agar lebih bijak memilih sumber makanan bergizi lengkap untuk anak. Bahkan kalau perlu, sesuai dengan pedoman gizi seimbang. Dengan catatan, sumber makanan ini tidak melulu harus mahal, yang terpenting adalah kebersihan makanan itu tetap terjaga sebelum di berikan pada balita. Kata kunci : Algoritma, Data mining, K-Means,Gizi buruk, Balita.
IMPLEMENTASI TWILIO SEGMENT DAN TABLEAU UNTUK MENINGKATKAN PROSES ANALISIS DATA PELANGGAN DI MODERNVET
This research focuses on the implementation of Twilio Segment and data visualization using Tableau to enrich customer data analysis at Modernvet, a platform used by pet owners to access various services related to their pet's health care. The application encompasses features such as scheduling veterinarian appointments, managing appointments, viewing health test results, and bill payments. By integrating Twilio Segment, customer data from various sources can be gathered efficiently. The results of data analysis translated into visualizations with Tableau provide deeper insights and support better decision-making. The outcomes of this implementation have the potential to enhance services and the customer experience at Modernvet. Keywords: Twilio Segment; Tableau; Customer Data Analysis; Data Visualization; Modernvet Penelitian ini fokus pada implementasi Twilio Segment dan visualisasi data menggunakan Tableau untuk meningkatkan analisis data pelanggan di Modernvet, sebuah aplikasi mobile yang digunakan oleh pemilik hewan peliharaan untuk mengakses berbagai layanan terkait kesehatan hewan peliharaan mereka. Aplikasi ini mencakup fitur seperti jadwal dokter hewan, pengelolaan janji temu, melihat hasil tes kesehatan, dan pembayaran tagihan. Dengan mengintegrasikan Twilio Segment, data pelanggan dari berbagai sumber dapat dihimpun secara efisien. Hasil analisis data yang diterjemahkan ke dalam visualisasi dengan Tableau memberikan wawasan yang lebih dalam dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Hasil implementasi ini memiliki potensi untuk meningkatkan layanan dan pengalaman pelanggan di Modernvet. Keywords: Twilio Segment; Tableau; Analisis Data Pelanggan; Visualisasi Data; Modernvet
Penerapan Teknologi Digital Dalam Pembelajaran: Penggunaan Platform Pembelajaran Online di MA Al-Falah Nagreg Bandung
This study aims to analyse various media and learning resources based on digital technology that are applied in learning, the process of selecting or developing them, the process of using them in learning, and the learning outcomes. Research data in the form of observations, documentation, and interviews were validated by focus group discussion (FGD) and analysed by an interactive model. The results of the analysis show that; (1) digital technology that is most widely used in learning is e-learning madrasah, and google classroom (2) the process of selecting/developing media and learning resources is done by design (3) the process of using media and learning resources is mostly done for delivering material to core activities, in addition to enrichment and assignments, and (4) media and learning resources in digital technology-based learning that reproduce theoretical impressions significantly have a better effect on increasing motivation, self-confidence, and competency in students' subjects. Keywords: learning media; learning resources; learning; digital technology Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis berbagai media dan sumber belajar berbasis teknologi digital yang diterapkan dalam pembelajaran, proses pemilihan atau pengembangannya, proses pemanfaatannya dalam pembelajaran, serta hasil pembelajarannya. Data penelitian berupa hasil observasi, dokumentasi, dan wawancara yang divalidasi dengan focus group discussion (FGD) dan dianalisis dengan interactive model. Hasil analisis menunjukkan bahwa; (1) teknologi digital yang paling banyak digunakan dalam pembelajaran adalah e-learning madrasah, dan google classroom (2) proses pemilihan/pengembangan media dan sumber belajar dilakukan by design (3) proses pemanfaatan media dan sumber belajar lebih banyak dilakukan untuk penyampaian materi pada kegiatan inti, di samping untuk pengayaan dan penugasan, dan (4) media dan sumber belajar dalam pembelajaran berbasis teknologi digital yang memperbanyak tayangan teori secara nyata memiliki pengaruh lebih baik terhadap peningkatan motivasi, kepercayaan diri, dan kompetensi dalam mata pelajaran para peserta didik. Kata kunci: media belajar; sumber belajar; pembelajaran; teknologi digital
PEMODELAN ARSITEKTUR ENTERPRISE DENGAN MENGGUNAKAN TOGAF ADM PADA SEKOLAH SMA AL - HADI BANDUNG
ABSTRACT Technological developments occur very quickly, this is evidenced by the increasing role of technology in various fields of life. One area that feels the impact of technological developments is the field of education. Enterprise architecture is a way of building an organization's information architecture that focuses on data, application, and technology architectures. The methodology used to collect information is the TOGAF architectural framework. The Open Group Architecture Framework (TOGAF) is a framework that provides methods and tools for building, managing and implementing and maintaining enterprise architectures. The key element of TOGAF is the Architecture Development Method (ADM) which provides the enterprise architecture development process. ADM is an important feature that enables enterprises to define business requirements and build custom architectures to meet those needs. ADM consists of the stages needed to build an enterprise architecture, the stages of ADM are Preliminary Framework and Principle, Architecture Vision, Business Architecture, Information System Architecture, Technology Architecture. The results of this research are business architecture, information system architecture consisting of data and application architecture, technology architecture as stated in the blue print. The business architecture consists of the main functions covering New Student Admission, Teaching and Learning Process, and Academic Discharge, while the supporting functions include Administration, Facilities and Infrastructure, Computer and Language Center, and Finance modeled using Michael Porter's Value Chain. The data architecture consists of 50 data entities from 7 business functions and the application architecture consists of 20 applications Keywords: Enterprise Architecture, TOGAF, ADM ABSTRAK Perkembangan teknologi terjadi dengan sangat cepat, hal tersebut terbukti dengan semakin meningkatnya peranan teknologi dalam berbagai bidang kehidupan. Salah satu bidang yang merasakan dampak dari perkembangan teknologi adalah bidang pendidikan. Arsitektur perusahaan adalah cara membangun arsitektur informasi organisasi yang berfokus pada data, aplikasi, dan arsitektur teknologi. Metodologi yang digunakan untuk mengumpulkan informasi adalah kerangka arsitektur TOGAF. The Open Group Architecture Framework (TOGAF) adalah framework yang menyediakan methods dan tools untuk membangun, mengelola dan mengimplementasikan serta pemeliharaan arsitektur enterprise. Elemen kunci TOGAF adalah Architecture Development Method (ADM) yang menyediakan proses pengembangan arsitektur enterprise. ADM adalah fitur penting yang memungkinkan perusahaan untuk mendefinisikan kebutuhan bisnis dan membangun arsitektur khusus untuk memenuhi kebutuhan tersebut. ADM terdiri dari tahapan-tahapan yang dibutuhkan dalam membangun arsitektur enterprise, tahapan ADM adalah Preliminary Framework and Principle, Architecture Vision, Business Architecture, Information System Architecture, Technology Architecture. Hasil dari penelitian ini adalah arsitektur bisnis, arsitektur sistem informasi yang terdiri dari arsitektur data dan aplikasi, arsitektur teknologi yang tertuang dalam blue print. Arsitektur bisnis terdiri dari fungsi utama yang meliputi Penerimaan Peserta Didik Baru, Proses Belajar Mengajar, dan Pelepasan Akademik, sedangkan fungsi pendukung meliputi Tata Usaha, Sarana dan Prasarana, Pusat Komputer dan Bahasa, dan Keuangan dimodelkan menggunakan Value Chain Michael Porter. Arsitektur data terdiri dari 50 entitas data dari 7 fungsi bisnis dan arsitektur aplikasi terdiri dari 20 aplikasi. Kata Kunci : Arsitektur Enterprise, TOGAF, ADM
Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Data Penjualan CV. Widuri Menggunakan Orange
Sales is one of the company's activities to get profit or what is commonly called profit. To achieve the desired profit, companies make every effort to produce the best products for their consumers to enjoy. As is the case with CV Widuri, one of the companies engaged in making snacks or snacks such as pilus, macaroni, uril macaroni, basreng, round tofu, and seblak. Sales data can be utilized by grouping products that are easy to sell and difficult to sell, so that companies can minimize the increase in the number of leftover goods (BS). By using clustering techniques in data mining, companies can identify potential products by grouping the products produced. Basically, the K-Means clustering algorithm can be applied to the problem of understanding consumer behavior to identify opportunities to bring new products to market. K-Means algorithm can also be used to collect objects from many objects to make it easier to describe the properties and characteristics of each group. From the data obtained from calculations using the orange application, namely cluster 1 (C1) 104 transactions, cluster 2 (C2) 1 transaction, cluster 3 (C3) 139 transactions, cluster 4 (C4) 95 transactions, cluster 5 (C5) 102 transactions, cluster 6 (C6) 76 transactions, and cluster 7 (C7) 97 transactions. With the provisions of products that are easy to sell, namely pilus and products that are difficult to sell, namely pilus bantat. Keywords; Clustering, Data Mining, K-Means, Orange, Sales.
Data Mining untuk Klasifikasi Penderita Kanker Payudara Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
Cancer is a large group of diseases that can appear in almost any organ or tissue of the body when abnormal cells grow uncontrollably. Types of cancer are usually named according to the organ or tissue where the cancer is formed, one of which is breast cancer. Breast cancer is a type of cancer that forms in the breast tissue. Breast cancer is the most common type of cancer in Indonesian society. This cancer is the most common type of cancer in women. This type of cancer is one of the leading causes of death in Indonesia. Therefore, the problem in this study is the inaccuracy in the classification of breast cancer, which makes many people feel worried about the disease they are suffering from. The technique used is classification using the K-Nearest Neighbor algorithm. K-Nearest Neighbor is an algorithm for classifying objects with learning data that is closest to the object. The tool used to find the accuracy value is RapidMiner version 10. The method used in this study is the Knowledge Discovery in Databases (KDD) method. This research is used to make decisions based on the results obtained to determine policies to be taken in the management of breast cancer patients. The results show a fairly good percentage, namely producing an accuracy of 72.62% with a value of k = 5. In the cancer patient dataset, the prediction of no-recurrence-events (no recurrence) dominates Keywords: K-Neares Neighbor Algorithm (KNN), Breast Cancer Analysis Abstrak Kanker adalah sekelompok besar penyakit yang dapat muncul di hampir semua organ atau jaringan tubuh ketika sel-sel yang tidak normal tumbuh tak terkendali. Jenis kanker biasanya diberi nama sesuai organ atau jaringan tempat kanker itu terbentuk, salah satunya adalah kanker payudara. Kanker payudara adalah kanker yang terbentuk pada bagian jaringan payudara. Kanker payudara merupakan jenis kanker yang paling banyak diidap masyarakat Indonesia, kanker ini ialah jenis kanker yang paling umum diderita oleh kaum wanita. Kanker jenis ini menjadi salah satu penyebab kematian tertinggi di tanah air. Oleh karena itu permasalahan dalam penelitian ini adalah belum akuratnya ketepatan dalam klasifikasi kanker payudara sehingga banyak orang merasa khawatir akan penyakit yang dideritanya. Teknik yang digunakan adalah klasifikasi dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. K-Nearest Neighbor adalah algoritma untuk melakukan klasifikasi terhadap objek dengan data pembelajaran yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut. Alat yang digunakan untuk mencari nilai akurasi adalah rapidminer versi 10. Metode yang digunakan dalam penelitian ini ini adalah metode Knowledge Discovery In Database (KDD). Penelitian ini digunakan utuk mengambil keputusan berdasarkan hasil yang didapat untuk menentukan kebijakan yang akan diambil dalam penanganan pasien kanker payudara. Hasilnya menunjukan persentase yang cukup baik yaitu menghasilkan accurracy sebesar 72,62% dengan nilai k = 5, pada dataset pasien kanker prediksi no-recurrence-events (tidak kambuh) lebih mendominasi. Kata Kunci : Algoritma K-Neares Neighbor (KNN), Analisa Kanker Payudara
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Klasifikasi Kelayakan Status Penduduk Miskin Di Desa Susukan Tonggoh
Poverty is a condition where a person cannot meet his needs for a dignified life. Poverty in Indonesia does not only occur in one stage, but poverty extends from urban to rural areas. For example poverty in Susukan Tonggoh Village. In Susukan Tonggoh Village, the number of poor people continues to grow. The government actually plans various steps to overcome the problem of poverty in the village. However, the biggest problem is the lack of accurate information from the village about which residents qualify to be categorized as poor, making it difficult for the government's plans to address the problem of poverty. Therefore the purpose of this final project is to classify residents who are categorized as poor in Susukan Tonggoh Village. This final project was carried out based on data obtained from direct observation in Tonggoh Susukan Village as many as 282 data. The method used in this project is the data mining method, which is a classification method with the K-Nearest Neighbor algorithm using 6 regular attributes, namely name, address, occupation, place of residence, income level, source of income and 1 special attribute, namely the status of the poor. This final project creates qualification levels for villagers who meet poverty criteria, namely in the form of eligible and unfit categories. After running the entire process with a value of K = 5, this final project produces an accuracy rate of 95.11%. Predictions were not feasible and true were not feasible as many as 72. Predictions were not feasible and were feasible as many as 4. Predictions were feasible and were not feasible as many as 8. Predictions were feasible and true were feasible as many as 141. With a feasible class recall of 97.24% and class recall not feasible of 90.00 %. Keywords: Data Mining, K-Nearest Neighbor, Poverty, Classification. Abstrak Kemiskinan adalah suatu keadaan dimana seseorang tidak dapat memenuhi kebutuhannya akan kehidupan yang makmur. Kemiskinan di Indonesia tidak hanya terjadi dalam satu tahap, tetapi kemiskinan meluas dari perkotaan hingga pedesaan. Misalnya kemiskinan di Desa Susukan Tonggoh. Di Desa Susukan Tonggoh, jumlah penduduk miskin terus bertambah. Pemerintah sebenarnya merencanakan berbagai langkah untuk mengatasi masalah kemiskinan di desa. Namun, masalah terbesarnya adalah kurangnya informasi yang akurat dari desa tentang penduduk mana yang layak untuk dapat dikategorikan miskin, sehingga mempersulit rencana pemerintah untuk mengatasi masalah kemiskinan. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan penduduk yang layak dikategorikan sebagai penduduk miskin di Desa Susukan Tonggoh. Penelitian ini dikerjakan berdasarkan data yang diperoleh dari pengamatan langsung di Desa Tonggoh Susukan sebanyak 282 data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode data mining, yaitu metode klasifikasi dengan algoritma K-Nearest Neighbor menggunakan 6 atribut regular yaitu nama, alamat, pekerjaan, tempat tinggal, tingkat pendapatan, sumber pendapatan dan 1 atribut khusus yaitu status penduduk miskin. Penenlitian ini menciptakan tingkat kualifikasi penduduk desa yang memenuhi kriteria kemiskinan, yaitu berupa kategori layak dan tidak layak. Setelah menjalankan seluruh proses dengan nilai K=5, penelitian ini menghasilkan tingkat akurasi sebesar 94.67 %. Prediksi tidak layak dan true tidak layak sebanyak 72. Prediksi tidak layak dan ternyata layak sebanyak 4. Prediksi layak dan ternyata tidak layak sebanyak 8. Prediksi layak dan true layak sebanyak 141. Dengan class recall layak sebesar 97.24% dan class recall tidak layak sebesar 90.00%. Kata kunci: Data Mining, K-Nearest Neighbor, Kemiskinan, Klasifikasi