implementasi pada status gizi buruk balita di provinsi jawa barat menggunakan metode k-means

Abstract

Abstract
Nutritional problems need to be considered by parents who have toddlers, because if toddlers have problems with nutrition, toddlers will experience a lack of adequate nutrition in their bodies (malnutrition). Malnutrition or malnutrition can be caused by poor diet, low economic status, difficulty getting food, and various other medical and mental health conditions. One of the factors that influence the nutritional status of toddlers is the mother's nutritional knowledge which is practiced in parenting and feeding. Therefore, the mother is the main and first education for her children in a family. The research design used was a literature study, articles were collected using the West Java open data database. Data sourced from the Health Service dataset from 2019 to 2020 based on the category of severely malnourished toddlers in West Java province. This study uses data mining techniques using the K-means algorithm. The expected results of this final project can provide input to parents to pay more attention to nutritional intake in toddlers, so as to increase the growth and development of toddlers. On the other hand, parents should be wiser in choosing complete nutritional food sources for their children. Even if necessary, in accordance with balanced nutrition guidelines. With a note, this food source does not have to be expensive, the most important thing is that the cleanliness of the food is maintained before it is given to toddlers.
Keywords : Algorithm, Data mining, Malnutrition, K-Means
 
Abstrak
Masalah gizi perlu di perhatikan oleh orang tua yang mempunyai balita, karena apabila balita mempunyai masalah pada gizi maka balita akan mengalami kekurangan nutrisi yang cukup pada tubuhnya (gizi buruk). Gizi buruk atau malnutrisi bisa di sebabkan karena pola makan yang kurang baik, status ekonomi yang rendah, sulit mendapatkan makanan, serta berbagai kondisi medis dan kesehatan mental lainnya. Salah satu faktor yang mempengaruhi status gizi pada balita adalah pengetahuan gizi ibu yang di praktikan dalam pola asuh dan pemberian makanan. Oleh karena itu ibu merupakan Pendidikan utama dan pertama bagi anak-anaknya dalam sebuah keluarga. Desain penelitian yang digunakan adalah studi litelatur, artikel dikumpulkan dengan menggunakan database open data Jabar . Data yang bersumber dari  dataset dinas Kesehatan pada tahun 2019 sampai 2020 berdasarkan kategori balita gizi buruk di provinsi jawa barat. penelitian ini mengunakan Teknik data mining dengan menggunakan algoritma K-means. Diharapkan hasil tugas akhir ini dapat memberikan masukan pada pihak orang tua agar lebih memperhatikan asupan gizi pada balita, sehingga dapat meningkatkan pertumbuhan dan perkembangan balita. Di sisi lain, orang tua agar lebih bijak memilih sumber makanan bergizi lengkap untuk anak. Bahkan kalau perlu, sesuai dengan pedoman gizi seimbang. Dengan catatan, sumber makanan ini tidak melulu harus mahal, yang terpenting adalah kebersihan makanan itu tetap terjaga sebelum di berikan pada balita.
Kata kunci : Algoritma, Data mining, K-Means,Gizi buruk, Balita.